आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) म्हणजे काय आणि ते कसे कार्य करते ? What is Artificial Intelligence in marathi.
हे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) काय आहे हे तुम्हाला माहिती आहे का ? आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स गेल्या काही काळापासून सतत चर्चेत आहे.
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स ही संगणक विज्ञानाची शाखा आहे, जी माणसांप्रमाणे विचार करणारी किंवा मानवी बुद्धिमत्तेचे अनुकरण करणारी मशीन बनवते.
आजच्या काळात AI चा वापर खूप वाढला आहे. आपण वापरत असलेली सर्व स्मार्ट उपकरणे जसे की स्मार्टफोन, स्मार्ट टीव्ही इत्यादी, त्या सर्वांमध्ये AI वापरला जात आहे.
आगामी काळात आपण पूर्णपणे AI वर अवलंबून राहू असे म्हटल्यास चुकीचे ठरणार नाही.
What is Artificial Intelligence in marathi.
आपण आपल्या फोनवर फेस लॉक लावतो आणि व्हॉईस कमांडद्वारे आपण सहज काहीही शोधू शकतो, हे सर्व कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे आश्चर्य आहे.
आजच्या लेखात, तुम्ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बद्दल सर्व काही शिकाल, जिथे तुम्हाला आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) म्हणजे काय, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कसे कार्य करते, AI चे प्रकार, फायदे आणि तोटे इत्यादींबद्दल सांगितले जाईल.
चला तर मग पुढे जाऊन AI (Artificial Intelligence in Hindi) ची संपूर्ण माहिती जाणून घेऊया.
What is AI in marathi
एआय म्हणजे त्या मशीन्स, विशेषत: संगणक प्रणाली, ज्यात मानवांप्रमाणेच विचार करण्याची आणि कार्ये पूर्ण करण्याची क्षमता आहे. ही यंत्रे मानवी बुद्धिमत्ता प्रक्रियांची नक्कल करतात.
AI च्या विशिष्ट अनुप्रयोगांमध्ये तज्ञ प्रणाली (एक संगणक प्रोग्राम), मशीन दृष्टी, उच्चार ओळखणे आणि नैसर्गिक भाषा प्रक्रिया यांचा समावेश होतो.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता एखाद्या गोष्टीबद्दल तर्क करण्याची आणि विशिष्ट ध्येय साध्य करण्यासाठी कृती करण्याची क्षमता दर्शवते.
मशीन लर्निंग हा AI चा एक भाग आहे, ज्यामध्ये संगणक प्रोग्राम आपोआप शिकू शकतात आणि कोणत्याही मानवी मदतीशिवाय नवीन डेटाशी जुळवून घेऊ शकतात.
5G तंत्रज्ञान कसे काम करते ? 👈 Click here
हे स्वयंचलित शिक्षण सक्षम करण्याचे काम सखोल शिक्षण तंत्राद्वारे मजकूर, प्रतिमा, व्हिडीओ इत्यादी मोठ्या प्रमाणात असंरचित डेटा शोषून केले जाते.
मशीन लर्निंग हा AI चा एक भाग आहे, ज्यामध्ये संगणक प्रोग्राम आपोआप शिकू शकतात आणि कोणत्याही मानवी मदतीशिवाय नवीन डेटाशी जुळवून घेऊ शकतात.
हे स्वयंचलित शिक्षण सक्षम करण्याचे काम सखोल शिक्षण तंत्राद्वारे मजकूर, प्रतिमा, व्हिडीओ इत्यादी मोठ्या प्रमाणात असंरचित डेटा शोषून केले जाते.
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या क्षेत्रातील संशोधक आणि विकासक शिकणे, अनुभवणे आणि अनुभवणे यासारख्या क्रियाकलापांचे अनुकरण करण्यात आश्चर्यकारकपणे वेगाने प्रगती करत आहेत.
काही लोकांचा असा विश्वास आहे की लवकरच अशा प्रणाली देखील विकसित केल्या जातील ज्या माणसाच्या शिकण्याची आणि विचार करण्याची क्षमता ओलांडतील.
AI ची उदाहरणे
फेशियल डिटेक्शन आणि रेकग्निशन
चॅटबॉट्स
डिजिटल असिस्टंट्स
ई-पेमेंट्स
टेक्स्ट एडिटर
नकाशे आणि नेव्हिगेशन
शोध आणि शिफारस अल्गोरिदम
AI कसे कार्य करते ?
बर्याच कंपन्या त्यांच्या उत्पादनांमध्ये किंवा सेवांमध्ये AI वापरण्याचा दावा करतात, परंतु प्रत्यक्षात ते ज्याला AI मानतात ते AI चा एक भाग आहे, जसे की मशीन लर्निंग.
AI ला मशीन लर्निंग अल्गोरिदम लिहिण्यासाठी आणि प्रशिक्षण देण्यासाठी एक विशेष हार्डवेअर आणि सॉफ्टवेअर आवश्यक आहे.
कोणतीही एकल प्रोग्रामिंग भाषा AI ला समानार्थी नाही, परंतु Python, R आणि Java यासह काही लोकप्रिय आहेत.
सोप्या भाषेत, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (एआय) प्रणाली काम करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात डेटा वापरते.
ते नंतर सहसंबंध आणि नमुने तयार करण्यासाठी डेटाचे विश्लेषण करते आणि भविष्यातील परिस्थितीचा अंदाज घेण्यासाठी या पॅटर्नचा वापर करते.
Majhi mahiti
मजकूर चॅटची उदाहरणे चॅटबॉटमध्ये (मानवी वापरकर्त्यांशी संभाषणांची नक्कल करण्यासाठी डिझाइन केलेला संगणक प्रोग्राम) समान पद्धत वापरून प्रविष्ट केली जातात,
जे लोकांशी जसेच्या तसे देवाणघेवाण करतात. दुसरे, प्रतिमा ओळखण्याचे साधन लाखो उदाहरणांचे पुनरावलोकन करून प्रतिमांमधील वस्तू ओळखणे आणि त्यांचे वर्णन करणे शिकू शकते.
एआय प्रोग्रामिंग तीन संज्ञानात्मक कौशल्यांवर लक्ष केंद्रित करते:
Learning
Reasoning
Self-Correction
शिकण्याची प्रक्रिया
एआय प्रोग्रामिंगच्या या पैलूमध्ये, डेटा संकलित केला जातो आणि त्याचे कृती करण्यायोग्य माहितीमध्ये रूपांतर करण्यासाठी नियम बनवले जातात.
या नियमांना अल्गोरिदम म्हणतात, जे विशिष्ट कार्य पूर्ण करण्यासाठी चरण-दर-चरण सूचनांसह संगणकीय उपकरणे प्रदान करतात.
तर्क प्रक्रिया
या पैलूमध्ये, एआय प्रोग्रामिंग इच्छित परिणाम साध्य करण्यासाठी योग्य अल्गोरिदम निवडते.
स्वयं-सुधारणा प्रक्रिया
एआय प्रोग्रामिंगचा हा पैलू अल्गोरिदम सतत बारीक-ट्यून करण्यासाठी आणि सर्वात अचूक परिणाम सुनिश्चित करण्यासाठी डिझाइन केले आहे.
AI मध्ये गुंतलेली उपक्षेत्रे
AI हे अभ्यासाचे एक विस्तृत क्षेत्र आहे ज्यामध्ये अनेक सिद्धांत, पद्धती आणि तंत्रज्ञान तसेच अनेक उपक्षेत्रांचा समावेश आहे. तुम्ही खाली AI मध्ये समाविष्ट केलेले सबफिल्ड पाहू शकता.
Machine Learning
मशीन लर्निंग हे कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे एक विस्तृत उपक्षेत्र आहे जे संगणकांना स्पष्ट प्रोग्रामिंगशिवाय डेटा आणि अनुभवातून शिकण्यास सक्षम करते.
मशीन लर्निंग हे मुख्यतः वित्त, आरोग्यसेवा आणि उत्पादन क्षेत्रात वापरले जाते. मशीन लर्निंग अल्गोरिदम दोन श्रेणींमध्ये विभागले गेले आहेत: पर्यवेक्षी आणि अनपर्यवेक्षित.
पर्यवेक्षित अल्गोरिदमला प्रशिक्षण डेटासेट आवश्यक आहे, ज्यामध्ये इनपुट डेटा आणि इच्छित आउटपुट दोन्ही समाविष्ट आहेत.
पर्यवेक्षित नसलेल्या अल्गोरिदमला प्रशिक्षण डेटाची आवश्यकता नसली तरी, ते स्वयं-शिकलेल्या डेटावर अवलंबून असते.
Deep Learning
याला मशीन लर्निंगचे उपक्षेत्र असेही म्हणतात. डीप लर्निंग AI चा वापर सेल्फ ड्रायव्हिंग कार, स्पीच रेकग्निशन आणि कॉम्प्युटर व्हिजन यासारखी कामे पूर्ण करण्यासाठी केला जातो.
डीप लर्निंग नेटवर्कला डीप म्हणतात कारण त्यात इंटरकनेक्टेड प्रोसेसिंग नोड्सचे अनेक स्तर असतात.
पहिला स्तर बाह्य जगातून इनपुट घेतो, जसे की प्रतिमा किंवा वाक्य. दुसरा लेयर हे इनपुट पुढच्या लेयरला देतो, आणि असेच.
अंतिम टप्प्यात, आउटपुट लेयरचा परिणाम अंदाज किंवा वर्गीकरणाच्या स्वरूपात असतो, जसे की एखाद्या प्रतिमेवरून विशिष्ट वस्तूची ओळख किंवा वाक्याचे एका भाषेतून दुसऱ्या भाषेत भाषांतर.
Neural Networks
AI चे हे उपक्षेत्र हे सॉफ्टवेअर तयार करण्यासाठी वापरले जाते जे मनुष्यांसारखे शिकू शकते आणि निर्णय घेऊ शकते.
एआय न्यूरल नेटवर्क अनेक परस्परसंबंधित प्रक्रिया नोड्स किंवा न्यूरलचे बनलेले असतात, जे मानवी मेंदूसारखे नमुने ओळखण्यास शिकू शकतात.
AI in marathi
एआय न्यूरल नेटवर्क हेल्थकेअर, फायनान्स आणि मॅन्युफॅक्चरिंग इंडस्ट्रीज यांसारख्या अनेक उद्योगांमध्ये निर्णय घेणे सुधारण्यासाठी कार्य करते.
ते मशीन लर्निंग अल्गोरिदमद्वारे केलेल्या अंदाजांची अचूकता वाढवण्यासाठी देखील वापरले जाऊ शकतात.
Natural Language Processing
हे AI चे उपक्षेत्र आहे जे मानवी भाषेचे आकलन आणि हाताळणी हाताळते. AI चे हे क्षेत्र बर्याच काळापासून आहे,
परंतु गेल्या काही वर्षांत मशीन लर्निंग आणि डीप लर्निंगच्या प्रगतीमुळे ते अधिक लोकप्रिय झाले आहे.
NLP विविध अनुप्रयोगांमध्ये वापरले जाते, जसे की मशीन भाषांतर, मजकूर वर्गीकरण, भावना विश्लेषण इ.
ते चॅटबॉट्स आणि वैयक्तिक सहाय्यक तयार करण्यासाठी वापरले जातात, जसे की Google Translate, Alexa, Siri, इ.
Computer Vision
कृत्रिम बुद्धिमत्तेच्या या क्षेत्रात, संगणकांना दृश्य जगाचा अर्थ लावण्यासाठी आणि समजून घेण्यासाठी प्रशिक्षण दिले जाते.
डिजिटल प्रतिमा, व्हिडिओ आणि कॅमेर्‍यातील सखोल शिक्षण मॉडेल वापरून, मशीन अचूकतेने वस्तू ओळखू शकतात आणि त्यांचे वर्गीकरण करू शकतात.
What is Artificial Intelligence in marathi
Artificial Intelligence चे प्रकार
Reactive Machines AI
Limited Memory AI
Theory of Mind AI
Self-aware AI
Applications of AI
AI म्हणजे काय हे समजून घेतल्यानंतर, AI चा वापर केलेली काही उदाहरणे जाणून घेण्याची पाळी आहे. ही उदाहरणे तुम्ही खाली पाहू शकता.
- AI RobotsAI and Smart Assistants
- AI in Healthcare
- Self-Driving Car
- AI in Social Media
- AI in Travel and Transportation
- Surveillance System
- Space Exploration
- Manufacturing Industry
Artificial Intelligence चे फायदे आणि तोटे
आर्टिफिशियल इंटेलिजन्सचे फायदे आणि तोटे दोन्ही आहेत, ज्याबद्दल तुम्ही खाली वाचू शकता.
Artificial Intelligence चे फायदे
- तपशील-देणारं नोकऱ्यांसाठी AI फायदेशीर आहे.
- मोठी कामे लवकर पूर्ण करून वेळ वाचवता येतो.
- AI सतत काम करत राहते.
- AI-शक्तीवर चालणारे आभासी एजंट नेहमी उपलब्ध असतात.
- AI अपंग व्यक्तींची कार्यक्षमता वाढवू शकते.
- मशीनमध्ये एआयचा वापर केल्यास उत्पादन वाढू शकते.
- AI प्रक्रिया जलद आणि स्मार्ट बनवून निर्णय घेण्यास सुलभ करते.
Artificial Intelligence चे तोटे
- ते बऱ्यापैकी महाग आहे.
- एआय टूल्स तयार करण्यासाठी फार कमी पात्र कामगार आहेत.
- एआय आधारित मशीन्सचा अतिवापर केल्यास बेरोजगारी वाढू शकते.
- यामुळे मनुष्य आळशी होऊ शकतो आणि शारीरिक हालचाली कमी होऊ शकतात.
- AI ला सखोल तांत्रिक कौशल्य आवश्यक आहे.
आजच्या लेखामध्ये What is Artificial Intelligence in marathi या बद्दल माहीती आवडल्यास मित्रांसोबत नक्की शेअर करा. कळवा.